Cursos - Alberto Pozuelo
Cursos online, prácticos y sin relleno: cada módulo trae ejemplos de código reales, una práctica guiada y una solución de referencia. Sin exámenes tipo test, sin diapositivas interminables.
Cada apartado incluye manifiestos YAML, flujos de n8n o scripts reales que puedes copiar, ejecutar y modificar -- no solo diapositivas.
De un clúster de un solo nodo a un pipeline RAG en producción, pasando por GitOps, seguridad y observabilidad. Con bloque avanzado: Kyverno, Trivy, OpenBao, vCluster y KubeVirt.
n8n self-hosted: automatiza procesos reales sin depender de la nube de un fabricante ni pagar por ejecución.
"Claude desde cero" no da nada por sabido: sin programar, sin instalar nada y con el módulo que casi nadie enseña, el de detectar cuándo la IA se está inventando la respuesta.
Cada curso tiene su propio foro de dudas, revisado a diario, para no quedarte atascado en solitario.
Entra con tu cuenta de alumno o explora el catálogo antes de matricularte. Cada curso son 20 € de pago único y el acceso no caduca nunca.
Acceder al campus
Un curso para quien nunca ha usado un asistente de inteligencia artificial y quiere empezar bien. Aprenderás qué es Claude, cómo pedirle las cosas para que te sirvan de verdad, cómo trabajar con tus propios documentos y —lo más importante— cuándo NO fiarte de lo que te responde.
Nivel: Principiante absoluto · Duración: ~15 horas · Requisitos previos: ninguno. No hace falta saber programar ni instalar nada: basta un navegador.
Diseña e implementa flujos de automatización empresarial con n8n en modo self-hosted, sin depender de la nube del fabricante ni de licencias por ejecución.
Nivel: Iniciación-Intermedio · Duración: ~9 horas · Requisitos previos: ninguno.
Despliega y opera clústeres Kubernetes preparados para cargas de trabajo de Inteligencia Artificial: desde los fundamentos hasta un caso práctico real de RAG en producción, pasando por GitOps, seguridad/cumplimiento (ENS) y observabilidad. El bloque avanzado añade las herramientas del ecosistema que te vas a encontrar en cualquier clúster serio: políticas de admisión con Kyverno, escaneo de vulnerabilidades con Trivy, gestión de secretos con OpenBao, multi-tenancy con vCluster y virtualización con KubeVirt.
Nivel: Intermedio · Duración: ~39 horas (24h de bloque troncal + 15h de bloque avanzado) · Requisitos previos: conocimientos básicos de Linux y Docker.
Importante: necesitas una máquina virtual propia para los laboratorios. Consulta la página "Antes de empezar · Tu laboratorio local" para los requisitos de hardware y los virtualizadores gratuitos recomendados.